@Article{YamamotoAraiSouzShim:2017:VaTeTe,
               author = "Yamamoto, Mateus Kazuichi and Arai, Egidio and Souza, Arley 
                         Ferreira and Shimabukuro, Yosio Edemir",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Faculdade de 
                         Tecnologia (FATEC)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Varia{\c{c}}{\~a}o da tend{\^e}ncia da temperatura da 
                         superf{\'{\i}}cie terrestre em uma s{\'e}rie temporal do sensor 
                         modis",
              journal = "Regrasp",
                 year = "2017",
               volume = "2",
               number = "4",
                pages = "48",
                month = "ago.",
             keywords = "MODIS. Tend{\^e}ncia de varia{\c{c}}{\~a}o. Temperatura 
                         terrestre. Floresta. Desflorestamento. S{\'e}rie temporal.",
             abstract = "O sensor MODIS {\'e} capaz de obter informa{\c{c}}{\~o}es no 
                         comprimento de onda na faixa do espectro eletromagn{\'e}tico 
                         termal que possibilita a gera{\c{c}}{\~a}o de produtos de 
                         temperatura da superf{\'{\i}}cie da Terra (LST) que s{\~a}o 
                         disponibilizados gratuitamente. As plataformas TERRA e AQUA 
                         possuem a bordo o sensor MODIS, sendo poss{\'{\i}}vel verificar 
                         temperaturas nos per{\'{\i}}odos diurnos e noturnos. Calculando 
                         a tend{\^e}ncia de varia{\c{c}}{\~a}o da temperatura de 
                         amostras de floresta e desflorestamento em uma s{\'e}rie 
                         temporal, encontrou-se o aumento da temperatura. Utilizando as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es da s{\'e}rie temporal disposta no site 
                         Series View, {\'e} realizado o c{\'a}lculo da tend{\^e}ncia da 
                         temperatura de cada amostra atrav{\'e}s de um script em linguagem 
                         R. Nota-se o aquecimento em todas as amostras analisadas, 
                         independente se as amostras s{\~a}o de floresta ou 
                         desflorestamento. Outra an{\'a}lise realizada foi com os dados de 
                         desflorestamento do projeto PRODES, comparando se houve a 
                         compatibilidade nos anos de desflorestamento com as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es da s{\'e}rie temporal de EVI2 do Series 
                         View. As atividades antr{\'o}picas analisadas na floresta, no 
                         caso, desflorestamento influenciaram muito no clima da {\'a}rea 
                         de estudo.",
                 issn = "2526-1045",
             language = "en",
           targetfile = "yamamoto_variacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}